Sebuah tim peneliti dari Mass Eye and Ear telah mengembangkan aplikasi smartphone mikro-navigasi untuk memberikan bantuan kepada mereka yang tunanetra atau tunanetra (BVI) dalam menemukan halte bus mereka, dan sebuah studi baru diterbitkan di Visi Translasi Sains & Teknologi menemukan tingkat keberhasilan aplikasi ini jauh lebih tinggi dibandingkan Google Maps.
Sistem GPS saat ini memiliki navigasi makro yang memadai untuk merencanakan rute menggunakan transportasi umum. Namun, navigasi mikro, seperti menemukan lokasi halte dan tujuan bus yang tepat, masih menjadi masalah bagi para pengidap BVI, karena lokalisasi berbasis GPS untuk hal ini kurang akurat. Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti mengembangkan aplikasi seluler bernama All_Aboard, yang dimaksudkan untuk digunakan bersama dengan sistem GPS umum dan berfokus pada peningkatan navigasi mikro.
Ketika GPS menunjukkan bahwa pengguna BVI sudah mendekati tujuannya, saat itulah All_Aboard harus dibuka. Aplikasi ini menggunakan kamera ponsel untuk mendeteksi rambu jalan dari jarak 30 hingga 50 kaki. Kemudian menggunakan isyarat pendengaran untuk mengarahkan pengguna menuju tujuan mereka, dengan frekuensi suara yang berubah saat mereka mendekati titik akhir.
Aplikasi ini didukung oleh kecerdasan buatan, menggunakan jaringan saraf pembelajaran mendalam yang dilatih pada sekitar 10.000 gambar halte bus yang dikumpulkan di kota atau wilayah tertentu. Aplikasi ini saat ini mampu mengenali halte bus di 10 kota/wilayah besar di seluruh dunia.
Dalam studi tersebut, 24 individu BVI menggunakan All_Aboard bersama dengan Google Maps untuk menavigasi rute yang ditentukan dengan 10 halte bus di lokasi perkotaan (Boston) dan pinggiran kota (Newton, Mass.). Hasil penelitian diukur dalam hal kesalahan lokalisasi dan tingkat keberhasilan lokalisasi.
Kesalahan lokalisasi, atau jarak kesenjangan, didefinisikan sebagai jarak antara tujuan yang diinginkan dan titik akhir yang ditandai pada peta. Tingkat keberhasilan lokalisasi adalah kemungkinan mencapai jarak yang cukup dekat dengan halte bus. Para peneliti menemukan bahwa di lokasi perkotaan dan pinggiran kota, All_Aboard memiliki tingkat keberhasilan sebesar 93%, sedangkan Google Maps memiliki tingkat keberhasilan 52%. Selain itu, jarak gap rata-rata dengan Google Maps adalah 6,62 meter dan 1,54 meter dengan All_Aboard.
Keakuratan GPS seharusnya dapat diterima di daerah pinggiran kota, menurut Luo, yang menambahkan pada awalnya kinerja Google Maps di Newton, Mass. tidak diperkirakan akan serendah itu. Penelitian sebelumnya dari Luo dan timnya menemukan masalah ini mungkin disebabkan oleh kesalahan yang meluas pada data pemetaan lokasi halte di Google Maps.
“Temuan kami menunjukkan bahwa aplikasi All_Aboard dapat membantu pelancong dengan gangguan penglihatan dalam navigasi dengan mendeteksi halte bus secara akurat, dan oleh karena itu sangat mengurangi kemungkinan mereka ketinggalan bus karena berdiri terlalu jauh dari halte bus,” kata Gang Luo, Ph.D. ., dari Lembaga Penelitian Mata dan Telinga Massa Schepens. “Studi ini menunjukkan bahwa kemampuan pengenalan objek berbasis visi komputer dapat digunakan sebagai pelengkap dan memberikan manfaat tambahan pada layanan navigasi makro yang murni berbasis pemetaan di lingkungan dunia nyata.”
Informasi lebih lanjut:
Shrinivas Pundlik dkk, Evaluasi Lapangan Aplikasi Seluler untuk Membantu Wisatawan Tunanetra dan Tunanetra Menemukan Halte Bus, Visi Translasi Sains & Teknologi (2024). DOI: 10.1167/tvst.13.1.11
Disediakan oleh Rumah Sakit Mata dan Telinga Massachusetts
Kutipan: Aplikasi baru secara efektif membantu penumpang tunanetra dan tunanetra dalam menemukan halte bus (2024, 29 Januari) diambil 31 Januari 2024 dari https://techxplore.com/news/2024-01-app-efektif-aids-visually-impaired.html
Dokumen ini memiliki hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.
______
Diterjemahkan dari techxplore.com