Para peneliti menguji tim hibrida manusia vs AI-manusia dalam tantangan desain dinamis

Dengan 70% perusahaan Amerika diperkirakan akan mengadopsi AI pada tahun 2030, organisasi perlu memahami dan mengatasi tantangan utama interaksi karyawan-AI. Untuk menyoroti masa depan AI di tempat kerja, Chris McComb dan Jon Cagan menguji tim “hibrida” manusia dan AI-manusia. Dalam pertarungan head-to-head, para peneliti mempelajari tim mana yang dapat merancang armada pengiriman drone dengan lebih baik di bawah batasan desain dinamis.

“Kami membandingkan tim yang terdiri dari lima manusia dengan tim hibrida yang terdiri dari tiga manusia dan dua rekan tim AI,” jelas McComb, profesor teknik mesin. “Kami ingin memahami mode kegagalan dalam tim AI manusia, jadi di tengah eksperimen kami menambahkan beberapa perubahan drastis yang tidak dapat dilihat oleh agen AI.”

Studi ini dilakukan pada platform online, HyForm, yang dikembangkan oleh para peneliti di CMU dan Penn State University, sehingga ketika tim bekerja untuk memaksimalkan keuntungan dari layanan pengiriman drone mereka, para peneliti dapat memantau komunikasi tim dan keberhasilan armada mereka. .

Pada akhirnya, kinerja tim hibrida manusia-AI sama baiknya dengan tim manusia, menunjukkan kemampuan tim hibrida untuk beradaptasi terhadap kejadian tak terduga. Temuan ini dipublikasikan di Jurnal Desain Mekanik.

Para peneliti menemukan bahwa secara keseluruhan, tim manusia berkomunikasi lebih banyak secara signifikan dibandingkan tim hybrid hingga kendala yang tidak direncanakan bagi pengguna diterapkan. Komunikasi dalam tim manusia-AI meningkat hampir tiga kali lipat sejak saat itu. Sebagian besar peningkatan ini disebabkan oleh komunikasi antara manusia dan rekan tim AI mereka, yang menunjukkan bahwa beberapa anggota tim manusia mengambil peran sebagai “penanganan AI” untuk menjaga agen AI tetap pada jalurnya.

Meskipun sukses, anggota tim hybrid merasa bahwa mereka tidak beroperasi secara kohesif dan efektif.

“Penting bagi pengadopsi AI untuk melihat bahwa fleksibilitas tim AI-manusia dapat muncul dari sisi manusia dalam kemitraan ini,” kata Cagan, kepala departemen dan profesor teknik mesin. “Kita tidak perlu mengembangkan mitra AI yang adaptif secara sempurna.”

“Intinya adalah bahwa manusia adalah bagian penting dari kerja sama manusia + AI, dan insinyur masa depan perlu dilatih untuk bekerja secara efektif dengan agen AI,” tegas McComb.