Studi mengeksplorasi bagaimana kita berinteraksi dengan pengemudi jarak jauh

By intermedia 5 Min Read
5 Min Read

Studi mengeksplorasi bagaimana kita berinteraksi dengan pengemudi jarak jauh

Contoh pengemudi jarak jauh yang mengoperasikan stasiun kerja teleoperasi untuk mengemudi jarak jauh (kiri) kendaraan otomatis Level 4 berkemampuan 5G (kanan) dalam proyek DCMS 5G Connected Automated Logistics. Kredit: Penelitian Transportasi Bagian F: Psikologi dan Perilaku Lalu Lintas (2023). DOI: 10.1016/j.trf.2023.11.018

Penelitian Universitas Newcastle membantu menjelaskan interaksi penting antara pengguna dan pengemudi jarak jauh yang mengawasi pengoperasian kendaraan otomatis.

Kendaraan otomatis (AV), juga dikenal sebagai kendaraan tanpa pengemudi, menjanjikan transformasi mobilitas, menawarkan banyak manfaat seperti jalan yang lebih aman, peningkatan aksesibilitas, peningkatan produktivitas, pertumbuhan ekonomi, dan kontribusi terhadap dekarbonisasi.

Meskipun sistem otomasi tingkat rendah memberikan bantuan kepada pengemudi, otomasi tingkat tinggi (SAE Level 4) memungkinkan kendaraan beroperasi tanpa masukan dari pengemudi. Mekanisme failsafe yang penting untuk Kendaraan Otomatis Level 4 (L4 AV) melibatkan mengemudi jarak jauh melalui sistem teleoperasi yang dikendalikan oleh pengemudi jarak jauh. Namun, memahami kebutuhan dan persyaratan pengguna akhir dalam konteks ini masih merupakan kesenjangan penelitian yang signifikan.

Mempublikasikan temuan mereka di Penelitian Transportasi Bagian F: Psikologi dan Perilaku Lalu Lintastim peneliti internasional yang dipimpin oleh Universitas Newcastle mempelajari preferensi calon pengguna akhir terhadap L4 AV berkemampuan 5G dengan sistem teleoperasi jarak jauh sebagai mekanisme yang aman dari kegagalan.

Para peneliti melakukan wawancara semi-terstruktur kualitatif dengan 29 calon pengguna akhir untuk mengeksplorasi interaksi antara pengemudi, otomatisasi, dan pengemudi jarak jauh di L4 AV.

Hasilnya menunjukkan bahwa pengguna akhir mendukung fitur failsafe dalam berkendara jarak jauh, dan membayangkan aplikasi positif untuk berkendara di malam hari, jarak jauh, jalan raya, dan banyak lagi. Eksplorasi L4 AV sebagai “pengemudi yang ditunjuk” untuk mengurangi mengemudi dengan gangguan alkohol mendapatkan perhatian, dan muncul kekhawatiran tentang keandalan sistem teleoperasi, kinerja pengemudi jarak jauh, koneksi jaringan 5G, keamanan siber, dan masalah privasi.

Temuan mengungkapkan bahwa pengguna akhir menyatakan keinginannya untuk memahami bagaimana pengemudi teleoperator jarak jauh mengoperasikan kendaraannya dari jarak jauh, sehingga menyoroti pentingnya komunikasi yang jelas.

Peserta penelitian juga mengindikasikan bahwa mereka lebih memilih pengemudi untuk fokus dan tidak melakukan banyak tugas selama teleoperasi. Selain itu, peraturan ini mengharuskan pengemudi jarak jauh yang berbasis di negara yang sama dengan L4 AV untuk mencegah masalah seperti tata letak jalan yang asing, peraturan lalu lintas yang berbeda, variasi gaya mengemudi budaya, masalah tanggung jawab, dan perbedaan waktu agar tidak memengaruhi kinerja.

Masa depan mobilitas otomatis

Penulis utama studi ini, Dr. interaksi pengemudi dalam Kendaraan Otomatis Level 4 berkemampuan 5G. Menawarkan pengalaman berkendara jarak jauh yang transparan, berkualitas, dan sadar lokasi kepada pengguna akhir bukan hanya fitur tambahan tetapi juga penting untuk keselamatan dan penerimaan mobilitas otomatis.”

Rekan penulis studi, Profesor Phil Blythe CBE, Profesor Sistem Transportasi Cerdas, dan kepala Future Mobility Group, Newcastle University, menambahkan, “Newcastle University dan mitra regionalnya berada di garis depan dalam menyelidiki apa yang diperlukan untuk melakukan perjalanan secara praktis dan aman. memperkenalkan Kendaraan Otomatis dan khususnya tantangan Logistik Terhubung dan Otomatis—yang akan memberikan manfaat signifikan bagi kawasan dan sektor secara umum.

“Temuan penelitian mengenai penggunaan teleoperasi jarak jauh untuk mengawasi AV tanpa pengemudi merupakan roda penggerak penting dalam mesin otomasi dan, melalui pekerjaan berkelanjutan kami, juga akan menginformasikan beban kerja dan dengan demikian berpotensi berapa banyak kendaraan yang dapat ditangani dengan aman oleh seorang teleoperator. adalah bagian dari tujuan kami yang lebih luas untuk memastikan Universitas Newcastle dan NE tetap menjadi yang terdepan dalam otomatisasi dan logistik masa depan.”

Informasi lebih lanjut:
Shuo Li dkk, Mengemudi jarak jauh sebagai Failsafe: Investigasi kualitatif terhadap persepsi dan persyaratan Pengguna terhadap kendaraan otomatis Level 4 berkemampuan 5G, Penelitian Transportasi Bagian F: Psikologi dan Perilaku Lalu Lintas (2023). DOI: 10.1016/j.trf.2023.11.018

Disediakan oleh Universitas Newcastle

Kutipan: Studi mengeksplorasi bagaimana kita berinteraksi dengan pengemudi jarak jauh (2024, 11 Januari) diambil 1 Februari 2024 dari https://techxplore.com/news/2024-01-explores-interact-remote-drivers.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.

______
Diterjemahkan dari techxplore.com

BACA JUGA:   Google akan membatasi pertanyaan terkait pemilu yang dapat dijawab oleh Bard dan pencarian AI
Share This Article