Teknologi baru mengatasi masalah privasi augmented reality

Seorang dokter ruang gawat darurat yang menggunakan augmented reality dapat menghemat detik-detik berharga dengan memeriksa tanda-tanda atau catatan penting pasien secara cepat. Namun dokter juga dapat secara tidak sengaja memberikan informasi kepada orang lain di ruangan tersebut, sehingga melanggar undang-undang privasi dan layanan kesehatan.

Tim Commonwealth Cyber ​​Initiative menciptakan teknik yang disebut BystandAR untuk melindungi privasi orang yang melihatnya sambil tetap memberikan pengalaman augmented reality yang mendalam. Para peneliti mempresentasikan teknologi tersebut di ACM MobiSys 2023 musim panas lalu dan menjelaskannya pada bulan Desember Keamanan & Privasi IEEE artikel.

“Melindungi privasi orang di sekitar adalah masalah penting,” kata Bo Ji, profesor ilmu komputer. “Pekerjaan kami meningkatkan kesadaran dan mendorong penerapan augmented reality di masa depan.”

Hasil awal, yang dipresentasikan musim panas lalu, mengidentifikasi dan melindungi lebih dari 98% orang yang berada dalam aliran data dengan benar, sekaligus memungkinkan akses ke lebih dari 96% data subjek. Selain itu, BystandAR tidak memerlukan pemindahan data pengamat yang tidak dilindungi ke perangkat lain untuk dianalisis, yang menimbulkan risiko kebocoran privasi lebih lanjut.

Dengan dukungan dari Virginia Tech Intellectual Properties dan LINK + LICENSE + LAUNCH Proof of Concept Program, tim tersebut mengajukan paten sementara pada BystandAR, yang mendistorsi gambar orang yang melihatnya di perangkat augmented reality.

Kekhawatiran tentang pelanggaran privasi berkontribusi pada kegagalan Google Glass hampir satu dekade lalu. Seperti perangkat serupa, kacamata memproyeksikan konten interaktif yang dihasilkan komputer, seperti video, grafik, atau data GPS, ke pandangan dunia pengguna. Namun kamera dan mikrofon Google Glass memungkinkan pengguna merekam lingkungan sekitar tanpa persetujuan orang di sekitar.

“Hal ini membuat orang merasa tidak nyaman, dan untuk alasan yang baik,” kata Ji. “Mungkin Anda berada di restoran bersama anak-anak Anda. Anda tidak punya kendali atas siapa yang mengumpulkan data mereka atau apa yang terjadi padanya.”

BystandAR dibangun berdasarkan wawasan penting dari studi psikologis: Seseorang biasanya melihat secara langsung dan paling lama pada orang yang berinteraksi dengannya. Oleh karena itu, tatapan mata merupakan indikator yang sangat efektif untuk membedakan antara pengamat dan subjek dalam konteks sosial. Teknik Ji memanfaatkan pelacakan pandangan mata, mikrofon jarak dekat, dan kesadaran spasial untuk mendeteksi dan mengaburkan orang yang berada di sekitar yang ditangkap dalam data sensor secara real time.

Dalam penelitian terkait, yang baru-baru ini ia terima penghargaan National Science Foundation senilai $1,2 juta, Ji sedang mengembangkan metode untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja jaringan nirkabel generasi mendatang sehingga lebih banyak orang dapat memanfaatkan pengalaman augmented reality yang mulus dan imersif.

“Meskipun ini adalah dua proyek terpisah, Anda dapat menganggapnya sebagai bagian dari upaya yang sama untuk meningkatkan augmented reality dari kedua sisi—memastikan privasi bagi pengguna individu secara lokal, dan meningkatkan jaringan untuk memberikan pengalaman yang lancar, aman, dan fungsional secara global. ,” kata Ji.