Kota ramah lingkungan yang lebih cerdas, yang ditandai dengan lanskap teknologi canggihnya, berada di garis depan dalam mengantarkan era baru kelestarian lingkungan. Lingkungan perkotaan yang cerdas ini memanfaatkan solusi Artificial Intelligence of Things (AIoT) yang mutakhir untuk mengatasi dan memitigasi tantangan lingkungan.
Integrasi teknologi AIoT memungkinkan kota-kota ini memanfaatkan data real-time, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, dan menerapkan pendekatan inovatif untuk konservasi dan ketahanan ekologi. Dengan melakukan hal ini, mereka berkontribusi secara signifikan terhadap penciptaan ekosistem perkotaan yang lebih berkelanjutan dan berketahanan, mendorong keseimbangan yang harmonis antara kemajuan teknologi dan kesejahteraan lingkungan. Saat kita menjelajahi ranah kota ramah lingkungan yang lebih cerdas, beberapa pertanyaan muncul:
- Elemen dasar apa yang menentukan munculnya kota ramah lingkungan yang lebih cerdas, dan bagaimana hal tersebut saling terkait?
- Faktor-faktor apa saja yang menjadi pendorong dan pendorong utama evolusi kota ramah lingkungan yang lebih cerdas?
- Apa saja solusi utama AI dan AIoT yang dapat dimanfaatkan dalam membentuk pengembangan kota ramah lingkungan yang lebih cerdas?
- Tantangan dan hambatan apa yang muncul dalam penerapan solusi AI dan AIoT untuk pengembangan kota ramah lingkungan yang lebih cerdas?
Dalam tinjauan sistematis yang diterbitkan di Ilmu Lingkungan dan Ekoteknologi, wawasan berharga dan perspektif baru disajikan. Temuan-temuan ini berfungsi sebagai sumber daya penting bagi para pembuat kebijakan, praktisi, dan peneliti, yang memberikan mereka pengetahuan yang diperlukan untuk memajukan integrasi eko-urbanisme dan urbanisme yang didorong oleh AI dan AIoT.
Sejak pertengahan tahun 2010-an, pengaruh bertahap dari teknologi dan solusi berbasis data di kota pintar telah mengubah dinamika kota ramah lingkungan. Transformasi ini sejalan dengan pendekatan yang lebih cerdas terhadap kelestarian lingkungan, yang ditandai dengan integrasi domain inti eco-city dengan smart city.
Tren ini diperkirakan akan terus berlanjut seiring dengan kemajuan teknologi dan solusi kota pintar—termasuk AI, IoT, dan Big Data—dan berintegrasi secara mulus dengan teknologi dan strategi berkelanjutan. Integrasi ini memungkinkan pengembangan pendekatan inovatif, menunjukkan kemampuan untuk mengatasi tantangan yang semakin kompleks.
Oleh karena itu, kemajuan berkelanjutan dalam penerapan AI dan AIoT berkontribusi pada evolusi kota ramah lingkungan yang berkelanjutan, menjadikannya semakin cerdas dalam komitmennya untuk mencapai kelestarian lingkungan.
Menanggapi kebutuhan mendesak akan solusi yang efektif, teknologi ini siap menawarkan aplikasi baru yang tidak hanya mengatasi tantangan saat ini namun juga membuka jalan bagi perbaikan berkelanjutan.
Selain itu, diharapkan akan ada umpan balik yang positif, dimana semakin sering solusi ini diterapkan, semakin tinggi kemungkinan penerapannya lebih lanjut. Hal ini dapat dikaitkan dengan dampak yang semakin besar dari dinamika jaringan, pembelajaran berkelanjutan, kemampuan adaptif, dan peningkatan koordinasi, sehingga menciptakan siklus penguatan yang memberikan dampak positif terhadap upaya kelestarian lingkungan.
Namun demikian, tingginya kebutuhan energi yang terkait dengan penerapan AI dan AIoT, terutama ketika mengandalkan sumber energi tak terbarukan, menimbulkan tantangan terhadap pencapaian tujuan lingkungan dalam kota ramah lingkungan yang lebih cerdas.
Secara langsung, pembangunan kota ramah lingkungan yang lebih cerdas melibatkan penerapan sistem operasi perkotaan, pusat operasi perkotaan, dan dashboard perkotaan, sehingga memerlukan sejumlah besar sumber daya alam untuk pengembangan, pemasangan, dan pemeliharaan ekosistem AI dan AIoT. Selain itu, siklus hidup IoT dan AI, yang mencakup produksi, distribusi, layanan, dan pembuangan, menghasilkan sejumlah besar limbah elektronik, bahan-bahan yang tidak ramah lingkungan, dan polusi beracun.
Memastikan pertumbuhan berkelanjutan dari teknologi AI, IoT, Big Data, komputasi ramah lingkungan, dan desain ramah lingkungan sangat penting untuk mengatasi potensi kesenjangan antara aspirasi lingkungan dari kota-kota ramah lingkungan yang lebih cerdas dan peluang yang dihadirkan oleh teknologi AI dan AIoT.
Solusi AI dan AIoT harus diterapkan secara hati-hati bersamaan dengan prinsip desain yang berkelanjutan dan ramah lingkungan, instrumen kebijakan hemat energi, dan langkah-langkah relevan lainnya. Upaya kolaboratif ini bertujuan untuk memastikan bahwa peningkatan efisiensi yang difasilitasi oleh solusi AI dan AIoT berkontribusi pada pengurangan penggunaan energi dan jejak karbon.
Tantangan teknis dan etika, yang mencakup model kotak hitam, bias dan keadilan, privasi dan keamanan data, transparansi dan akuntabilitas, serta asimetri informasi harus diatasi secara sistematis. Penting bagi kota pintar untuk memprioritaskan inisiatif yang tidak hanya meningkatkan kesetaraan sosio-ekonomi dan mendorong inklusi sosial tetapi juga mematuhi prinsip-prinsip keterbukaan dan kejelasan.
Studi ini mengidentifikasi dan mengevaluasi tantangan kritis yang terkait dengan dampak lingkungan, masalah privasi terkait pengumpulan dan penggunaan data, risiko keamanan siber dalam sistem yang saling terhubung, kepercayaan publik, dan penerimaan sosial. Selain itu, laporan ini menyoroti tantangan-tantangan seperti terbatasnya keahlian dan pengetahuan teknis, tidak adanya kerangka peraturan yang kuat untuk memastikan penerapan AI dan AIoT secara bertanggung jawab, dan pentingnya memastikan penggunaan teknologi AI dan AIoT secara adil.
Wawasan komprehensif yang disintesis dalam studi ini mempunyai implikasi besar bagi para peneliti, praktisi, dan pembuat kebijakan yang secara aktif terlibat dalam perancangan, pengelolaan, dan perencanaan kota ramah lingkungan yang lebih cerdas.
Informasi lebih lanjut:
Simon Elias Bibri dkk, Kota ramah lingkungan yang lebih cerdas dan solusi kecerdasan buatan terdepan untuk kelestarian lingkungan: Tinjauan sistematis yang komprehensif, Ilmu Lingkungan dan Ekoteknologi (2023). DOI: 10.1016/j.ese.2023.100330
Disediakan oleh Grup Penerbitan Akademik Eurasia
Kutipan: Kota ramah lingkungan yang lebih cerdas, AI dan AI of Things, dan kelestarian lingkungan (2024, 2 Februari) diambil pada 2 Februari 2024 dari https://techxplore.com/news/2024-02-smarter-eco-cities-ai-environmental. html
Dokumen ini memiliki hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.
______
Diterjemahkan dari techxplore.com