Para peneliti mengembangkan algoritma yang mengolah data pergerakan mata pengguna layar

Jendela menuju jiwa? Mungkin, tapi mata juga merupakan lampu neon yang berkedip untuk sistem berbasis kecerdasan buatan baru yang dapat membacanya untuk memprediksi apa yang akan Anda lakukan selanjutnya.

Seorang peneliti Universitas Maryland dan dua rekannya telah menggunakan teknologi pelacakan mata dan algoritma AI pembelajaran mendalam yang baru untuk memprediksi pilihan peserta penelitian saat mereka melihat situs perbandingan dengan baris dan kolom produk dan fitur-fiturnya.

Algoritme tersebut, yang dikenal sebagai RETINA (Raw Eye Tracking and Image Ncoder Architecture), dapat secara akurat membidik pilihan bahkan sebelum orang mengambil keputusan.

“Ini merupakan keunggulan teknologi AI—menggunakan data untuk membuat prediksi,” kata Michel Wedel, Profesor Universitas Terhormat dan Ketua PepsiCo bidang Ilmu Konsumen di Robert H. Smith School of Business. Dia bekerja dengan Moshe Unger dari Universitas Tel Aviv dan Alexander Tuzhilin dari Universitas New York untuk mengembangkan RETINA. Penelitian mereka dipublikasikan di jurnal Penambangan Data dan Penemuan Pengetahuan.

Peneliti yang menggunakan data pergerakan mata biasanya mensintesisnya menjadi kumpulan informasi, yang dapat melewatkan beberapa informasi dan jenis gerakan mata tertentu. Dengan metode pembelajaran mesin canggih mereka, Wedel dan rekan-rekannya dapat menggunakan seluruh cakupan data mentah dari pelacakan mata, bukan hanya cuplikan rekaman metode saat ini.

Luar biasa, algoritma ini mampu menggabungkan data pergerakan mata mentah dari setiap mata, kata Wedel.

“Datanya sangat banyak—beberapa ratus ribu titik data, dengan jutaan parameter—dan kami menggunakannya untuk kedua mata secara terpisah,” katanya.

Algoritme ini dapat diterapkan di banyak lingkungan oleh semua jenis perusahaan. Misalnya, pengecer seperti Walmart dapat menggunakannya untuk meningkatkan pengalaman belanja virtual yang mereka kembangkan di metaverse, dunia online virtual bersama. Banyak perangkat VR yang akan digunakan orang untuk menjelajahi metaverse akan memiliki pelacakan mata bawaan untuk membantu merender lingkungan virtual dengan lebih baik. Dengan algoritme ini, Walmart dapat menyesuaikan campuran produk yang dipajang di toko virtualnya dengan kemungkinan pilihan seseorang, berdasarkan gerakan mata awalnya.

“Bahkan sebelum orang menentukan pilihan, berdasarkan gerakan mata mereka, kami dapat mengatakan kemungkinan besar mereka akan memilih produk tertentu,” kata Wedel. “Dengan pengetahuan tersebut, pemasar dapat memperkuat pilihan tersebut atau mencoba mendorong produk lain.”

RETINA memiliki aplikasi di luar pemasaran karena pelacakan mata menjadi lebih umum di banyak bidang lain, termasuk kedokteran, psikologi dan psikiatri, kegunaan dan desain, seni, membaca, keuangan, akuntansi—apa pun yang membuat orang mengambil keputusan berdasarkan semacam penilaian visual.

Para pemain terbesar di bidang teknologi, termasuk Meta dan Google, baru-baru ini mengakuisisi perusahaan pelacak mata dan sedang mempertimbangkan berbagai aplikasi. Dengan kamera yang menghadap ke depan, kini Anda dapat melacak pergerakan mata seseorang dari ponsel pintar, tablet, atau komputer pribadi mana pun. Pendekatan berbasis perangkat konsumen tersebut belum bisa seakurat perangkat keras pelacak mata canggih yang saat ini digunakan para peneliti, kata Wedel, dan masih ada masalah besar terkait privasi—perusahaan perlu meminta izin dari pengguna.

Para peneliti telah berupaya untuk mengkomersialkan algoritma tersebut dan memperluas penelitian mereka untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan.

“Kami pikir pelacakan mata akan tersedia dalam skala yang sangat besar,” kata Wedel. “Pemrosesan data pergerakan mata biasanya sangat melelahkan. Dengan algoritme ini, kami banyak menghindari hal tersebut, jadi mungkin ada banyak penerapan yang bahkan belum terpikirkan oleh kami.”