Dari “Law and Order” hingga “CSI”, belum lagi kehidupan nyata, para penyelidik telah menggunakan sidik jari sebagai standar emas untuk menghubungkan penjahat dengan kejahatan. Namun jika pelaku meninggalkan sidik jari yang berbeda di dua TKP yang berbeda, maka adegan tersebut akan sangat sulit untuk dihubungkan, dan jejaknya bisa menjadi dingin.
Merupakan fakta yang diterima dengan baik di komunitas forensik bahwa sidik jari dari jari-jari yang berbeda pada orang yang sama—”sidik jari intra-orang”—adalah unik dan, oleh karena itu, tidak ada tandingannya.
Sebuah tim yang dipimpin oleh senior sarjana Teknik Columbia, Gabe Guo, menantang anggapan luas ini. Guo, yang tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang forensik, menemukan database publik pemerintah AS yang berisi sekitar 60.000 sidik jari dan memasukkannya secara berpasangan ke dalam sistem berbasis kecerdasan buatan yang dikenal sebagai jaringan kontrastif mendalam. Terkadang pasangan itu milik orang yang sama (tetapi jari berbeda), dan terkadang milik orang berbeda.
Seiring berjalannya waktu, sistem AI, yang dirancang tim dengan memodifikasi kerangka kerja canggih, menjadi lebih baik dalam mengetahui kapan sidik jari yang tampak unik milik orang yang sama dan kapan bukan milik orang yang sama. Akurasi untuk satu pasang mencapai 77%. Ketika beberapa pasangan disajikan, akurasinya meningkat secara signifikan, berpotensi meningkatkan efisiensi forensik saat ini lebih dari sepuluh kali lipat.
Proyek ini merupakan kolaborasi antara laboratorium Mesin Kreatif Hod Lipson di Columbia Engineering dan laboratorium Sensor Tertanam dan Komputasi Wenyao Xu di Universitas Buffalo, SUNY, diterbitkan hari ini di Kemajuan Ilmu Pengetahuan.
Temuan studi menantang – dan mengejutkan – komunitas forensik
Setelah tim memverifikasi hasilnya, mereka segera mengirimkan temuan tersebut ke jurnal forensik yang sudah mapan, hanya untuk menerima penolakan beberapa bulan kemudian. Peninjau dan editor ahli anonim menyimpulkan bahwa “Sudah diketahui umum bahwa setiap sidik jari adalah unik,” dan oleh karena itu, kesamaan tidak dapat dideteksi meskipun sidik jari tersebut berasal dari orang yang sama.
Tim tidak menyerah. Mereka menggandakan keunggulannya, memasukkan lebih banyak data ke sistem AI mereka, dan sistem terus meningkat. Sadar akan skeptisisme komunitas forensik, tim memilih untuk mengirimkan naskah mereka ke khalayak yang lebih umum. Makalah tersebut ditolak lagi, namun Lipson, yang merupakan Profesor Inovasi James dan Sally Scapa di Departemen Teknik Mesin dan salah satu direktur Fasilitas Makerspace, mengajukan banding.
“Saya biasanya tidak memperdebatkan keputusan editorial, namun temuan ini terlalu penting untuk diabaikan,” katanya. “Jika informasi ini memberikan keseimbangan, maka saya membayangkan kasus-kasus yang sudah tidak ada lagi dapat dihidupkan kembali dan bahkan orang-orang yang tidak bersalah dapat dibebaskan.”
Meskipun keakuratan sistem tidak cukup untuk memutuskan suatu kasus secara resmi, sistem ini dapat membantu memprioritaskan petunjuk dalam situasi yang ambigu. Setelah melalui proses bolak-balik, akhirnya makalah tersebut diterima untuk diterbitkan oleh Kemajuan Ilmu Pengetahuan.
Penanda forensik jenis baru untuk menangkap sidik jari secara tepat
Salah satu poin penting adalah pertanyaan berikut: Informasi alternatif apa yang sebenarnya digunakan AI yang telah menghindari analisis forensik selama beberapa dekade? Setelah memvisualisasikan proses pengambilan keputusan sistem AI dengan cermat, tim menyimpulkan bahwa AI menggunakan penanda forensik baru.
“AI tidak menggunakan ‘minutiae’, yang merupakan percabangan dan titik akhir pada alur sidik jari—pola yang digunakan dalam perbandingan sidik jari tradisional,” kata Guo, yang memulai penelitian ini sebagai mahasiswa tahun pertama di Columbia Engineering pada tahun 2021. , ia menggunakan sesuatu yang lain, terkait dengan sudut dan kelengkungan pusaran dan putaran di tengah sidik jari.”
Senior Teknik Columbia Aniv Ray dan Ph.D. Siswa Judah Goldfeder, yang membantu menganalisis data, menyatakan bahwa hasil mereka hanyalah permulaan. “Bayangkan saja seberapa baik kinerjanya setelah dilatih pada jutaan sidik jari, bukan ribuan sidik jari,” kata Ray.
Tim menyadari potensi bias dalam data. Para penulis menyajikan bukti yang menunjukkan bahwa AI memiliki kinerja yang sama pada semua jenis kelamin dan ras di mana sampel tersedia. Namun, mereka mencatat bahwa validasi yang lebih hati-hati perlu dilakukan dengan menggunakan kumpulan data dengan cakupan yang lebih luas jika teknik ini ingin digunakan dalam praktik.
Potensi transformatif AI di bidang yang sudah mapan
Penemuan ini adalah contoh dari hal-hal yang lebih mengejutkan yang akan datang dari AI, kata Lipson, “Banyak orang berpikir bahwa AI tidak dapat benar-benar membuat penemuan-penemuan baru – bahwa AI hanya memuntahkan pengetahuan,” katanya. “Tetapi penelitian ini adalah contoh bagaimana bahkan AI yang cukup sederhana, dengan kumpulan data yang cukup jelas yang telah dimiliki oleh komunitas riset selama bertahun-tahun, dapat memberikan wawasan yang tidak diketahui oleh para ahli selama beberapa dekade.”
Ia menambahkan, “Yang lebih menarik lagi adalah kenyataan bahwa seorang mahasiswa sarjana, yang tidak memiliki latar belakang apa pun di bidang forensik, dapat menggunakan AI untuk menantang keyakinan luas mengenai seluruh bidang dengan sukses. Kita akan mengalami ledakan penemuan ilmiah yang dipimpin oleh AI. oleh non-ahli, dan komunitas ahli, termasuk akademisi, perlu bersiap-siap.”
Informasi lebih lanjut:
Gabriel Guo dkk, Mengungkap Kesamaan Sidik Jari Intra-Orang melalui Pembelajaran Kontrasif Mendalam, Kemajuan Ilmu Pengetahuan (2024). DOI: 10.1126/sciadv.adi0329. www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adi0329
Disediakan oleh Fakultas Teknik dan Sains Terapan Universitas Columbia
Kutipan: AI menemukan bahwa tidak semua sidik jari itu unik (2024, 10 Januari) diambil 31 Januari 2024 dari https://techxplore.com/news/2024-01-ai-fingerprint-unique.html
Dokumen ini memiliki hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.
______
Diterjemahkan dari techxplore.com